Bard与ChatGPT时代如何守护信息安全？人工智能领域涉及的安全问题较多，如国家安全、社会安全、人的安全，还包括一些伦理问题和隐私问题。人工智能主要是基于信息基础构建的一些应用，它离不开信息的采集、存储、分析、传播。同时，人工智能领域的思想、方法、理论对信息安全也有很多的应用。
人工智能应用的信息技术体系
当前社会引发了一轮又一轮的人工智能热潮，很多都是由于数据驱动，正是在云计算、大数据等技术的发展下，人工智才有了一次又一次的飞跃。所以数据的安全、信息的安全贯穿着人工智能应用的过程中。
人工智能大体分为几个层面。
（1）感知层，各类传感器采集各类信息，也就是信息的采集，这涉及到很多安全问题。
（2）传输层，采集过程要进行处理，进行反作用，靠的是基础网络，涉及到传输过程的安全。
（3）数据层，可能进行数据汇聚，通过大量数据的分析和协同，来产生新的知识和价值。
（4）应用层，也就是服与控制，提供服务，对终端进行反控制，类似一个循环吧，一个有机的循环回路。
人工智能应用的安全需求
人工智能的每一层都涉及到安全问题和数据安全问题。在身份识别认证中，人和设备是不是可信的，是不是有正当权限的人和设备。数据保护中，不管是传输还是存储过程，都要保证数据的可控性、真实性和可追溯。如果数据在传输或存储过程中被篡改了，那到最后通过算法推导出的结果，也必然是不真实和不可信的。
但在这个过程中也存在一个问题，保证数据能够进行有效地汇聚，既要保证数据所有者的权益，同时又能够通过这种大数据的汇聚产生价值，在可控的范围之内，这里的安全问题也是现在研究的重点和难点。
人工智能应用的安全建设
安全问题在重视应用的同时也要考虑到安全和应用建设的同步发展。
政府要主导，在人工智能应用中深入分析安全需求，进行顶层的设计，提出安全要求；加强安全制度建设，建立安全准入制度和检测评估方法、机制。
企业应该从感知、传输、分析协同、服务控制等方面建立一些安全标准。同时既要重视机制的保障还要重视技术的保障，使人工智能的应用和网络安全建设同步发展。